ဗီဒီယို။ Apache Beam ဖြင့် ML Inference ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

RunInference → https://goo.gle/3kWnkC5
စက်သင်ယူခြင်း → https://goo.gle/3XR73wD
Dataflow ML → https://goo.gle/3kWwMVL
သင်သည် စက်သင်ယူမှုပုံစံတစ်ခုကို တည်ဆောက်ပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် စမ်းသပ်ရန်အတွက် သင့်လက်ပ်တော့တွင် ၎င်းကို အသုံးပြုထားသည်။ သို့သော်၊ ဒေတာအစုအဝေးနှင့် ပက်သက်၍ ခန့်မှန်းမှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် အတိုင်းအတာဖြင့် ဆက်တိုက် ခန့်မှန်းမှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုထင်ရှားသော အလုပ်များအတွက် သင်သည် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။ ဤဗီဒီယိုတွင်၊ Decision Intelligence အကြီးအကဲ Cassie Kozyrkov သည် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို ထုတ်လုပ်ရန်အတွက် Apache Beam ကဲ့သို့ ဒေတာပြောင်းလဲမှုဆိုင်ရာ မူဘောင်ကို အသုံးပြု၍ ဆွေးနွေးထားသည်။ Apache Beam ရှိ Run-Inference utility အသစ်ဖြင့် စတင်ရန် အတူကြည့်ပါ။
အခန်းများ-
0:00 – မိတ်ဆက်
0:48 – Data processing framework အတွက် Apache Beam ကို အသုံးပြုခြင်း။
2:26 – Apache Beam RunInference utility မတိုင်မီ လုပ်ငန်းစဉ်
4:09 – Apache Beam RunInference utility ဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သောနည်းလမ်း
5:12 – တူညီသောပိုက်လိုင်းတွင် မော်ဒယ်များစွာ
6:00 – RunInference + Beam ဖော်ပြနိုင်စွမ်း အကိုင်းအခက် A/B မော်ဒယ်များ
6:36 – အနှစ်ချုပ်
Google Cloud Tech → https://goo.gle/GoogleCloudTech သို့ စာရင်းသွင်းပါ။
#GoogleCloudTech
Tags: information-technology