ဗီဒီယို။ MediaPipe ဖြင့် Android ပေါ်ရှိ Android အက်ပ်များ – ML တွင် ကွန်ပျူတာအမြင်လုပ်ဆောင်စရာများကို အသုံးပြုခြင်း။
သင့် Android အက်ပ်တွင် ရုပ်ပုံအမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ အရာဝတ္ထုသိရှိခြင်းနှင့် လက်ဟန်အမူအရာကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းတို့ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို လေ့လာပါ။ ရုပ်ငြိမ်ရုပ်ပုံများ၊ ဗီဒီယိုများနှင့် ကင်မရာ feed များအတွက် MediaPipe မှ Machine Learning စွမ်းရည်များကို သင်၏ Android အက်ပ်များတွင် ထည့်သွင်းနိုင်စေမည့် နည်းလမ်းများစွာကို ရှာဖွေပါ၊ ၎င်းသည် သင့်အား ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများစွာ မလိုအပ်ဘဲ သင့်အက်ပ်များတွင် အမှန်တကယ် မိုက်မဲပြီး အသုံးဝင်သည့် အင်္ဂါရပ်များစွာကို ထည့်သွင်းနိုင်စေပါသည်။
အရင်းအမြစ်များ-
CameraX → https://goo.gle/417QsGx
TensorFlow ဖိုရမ် → https://goo.gle/43whPLX
MediaPipe → https://goo.gle/MLAMP ဖြင့် Android ပေါ်ရှိ ML တွင် နောက်ထပ်အပိုင်းများကို ကြည့်ပါ။
Google Developers → https://goo.gle/developers သို့ စာရင်းသွင်းပါ။
#computervision #ML #Android
Related Stories on Myanmar Net
မြန်မာနက် ရှိအခြား ဆက်စပ် ဆောင်းပါးများ
ကျွန်ုပ်၏ AI အကယ်ဒမီတွင် ပါဝင်ပါ - https://www.skool.com/postagiprepardness 🐤 Twitter တွင် ကျွန်ုပ်ကို Follow လုပ်ပါ https://twitter.com/TheAiGrid 🌐 ကျွန်ုပ်၏ဝဘ်ဆိုက် - https://theaigrid.com/ တွင် ငွေရှင်းပါ ယနေ့
⦿ အပြည့်အစုံ ဖတ်ရန် >
00:00 - AI သတင်းအနှစ်ချုပ် 00:20 - Grok 3 ကြေငြာချက် 01:05 - ChatGPT နှင့် အခြားသူများ 02:15 - Grok ဒဏ်ရာကို စစ်ဆေးသည်။ 06:03
⦿ အပြည့်အစုံ ဖတ်ရန် >