ဗီဒီယို။ Machine Learning📈 | ကို အသုံးပြု၍ စတော့စျေးနှုန်း ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက် စက်သင်ယူမှု ပရောဂျက်များ | GeeksforGeeks

👉 K- Nearest Neighbor (KNN) Algorithm အကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက ဤဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုပါ- https://www.geeksforgeeks.org/videos/k-nearest-neighbour-knn-algorithm-its-implementation-machine-learning/
ဘဏ္ဍာရေးနှင့် နည်းပညာ၏ စွဲမက်ဖွယ်ကောင်းသော လမ်းဆုံကို စူးစမ်းလေ့လာခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့နှင့်အတူ ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ခရီးကို စတင်လိုက်ပါ။ ဤသင်ခန်းစာတွင်၊ အစွမ်းထက်သော Machine Learning နည်းပညာများကို အသုံးပြု၍ စတော့စျေးနှုန်းခန့်မှန်းမှုပုံစံတစ်ခုကို တည်ဆောက်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် သင့်အား လမ်းညွှန်ပေးပါမည်။
ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးအထိ၊ ခြေလှမ်းတိုင်းကို ခြုံငုံမိပြီး တန်ဖိုးရှိသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို သော့ဖွင့်ရန်နှင့် စတော့ဈေးကွက်၏ သွက်လက်သောကမ္ဘာကြီးတွင် အသိဉာဏ်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေပါသည်။ သင်က ငွေရေးကြေးရေး ၀ါသနာပါသူ၊ နည်းပညာရှာဖွေသူ သို့မဟုတ် ဒေတာကို နှစ်သက်သူပဲဖြစ်ဖြစ်၊ ဤပရောဂျက်ကို သင့်အတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည်
Tags: infotech