🧠ပြ problem နာ: embedding များအတွက်ဒေတာအများကြီး

https://www.youtube.com/watch?v=duqgbh4dw_e [/ embed]

RAG ၏အဓိကကျောင်းအုပ်ကြီးသည် LLMS အတွက် input တစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုရန်သင်၏အချက်အလက်များကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်။ သငျသညျ data ကို vector အဖြစ် embed နိုင်ပါတယ်ဒါကြောင့်ရှာဖွေနိုင်ပါသည်, ဒါပေမယ့်သင် embedding အတွက်ဒေတာအများကြီးရှိလိမ့်မည်ကြီးမားသောဗီဒီယိုသို့မဟုတ်စာအုပ်တစ်ခုလုံးရှိလျှင်။

embedding မော်ဒယ်များနှင့်အတူသင်၏ဒေတာကို chunking များအတွက် chunking များအတွက်နည်းဗျူဟာအချို့အကြောင်းပြောကြပါစို့။

#ai #RAG # -LETSENDDING #VETCHEART #NLP #fiestore #VERTEXARE #GOOGLE #VERTEXAUT #Sech #GOOGLECD #TOGLECLOud