ပွင့်လင်းမော်ဒယ်တစ်ခုကို ဖော်ထုတ်ခြင်း

တကယ်တော့ Open Source AI Model တစ်ခုကို အစကနေ ဘယ်လိုတည်ဆောက်ပြီး လေ့ကျင့်ရမလဲ။ The Agent Factory ရဲ့ ဒီအပိုင်းမှာတော့ Agentic Model အသစ်တွေ ဖန်တီးဖို့ စက်ရုံလိုင်းတစ်ခုလုံးရဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖော်ပြပေးသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။ API တွေကိုပဲ အသုံးပြုတာမျိုးကို မေ့ထားလိုက်ပါ။ ဒီမှာပြောမှာက Data၊ Supervised Fine-Tuning၊ Reinforcement Learning နဲ့ Evaluation တွေ – လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးအကြောင်းပါ။ ⚙️

DeepMind အဖွဲ့က အထူးဧည့်သည် Ravin Kumar နဲ့အတူ အိမ်ရှင် Ivan Nardini နဲ့ Amit Maraj တို့ပါဝင်ပြီး သင့်ကိုယ်ပိုင် Open Source Agent တွေ တည်ဆောက်ဖို့ ဖွံ့ဖြိုးရေးသံသရာ အပြည့်အစုံကို ရှင်းလင်းဆွေးနွေးသွားကြမှာဖြစ်ပါတယ်။

ဒီအပိုင်းမှာ သင်သိရှိရမယ့်အချက်တွေကတော့-

၁️⃣ Agent လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ နောက်ဆုံးရအခြေအနေများ- AI သတင်းတွေထဲက ပြည့်ကျပ်နေတဲ့ ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်စာအကြောင်းကို ဆွေးနွေးသွားမှာဖြစ်ပါတယ်။ AI ကို “virtual mouse and keyboard” ပေးအပ်ထားတဲ့ Gemini 2.5 Computer Use Model အသစ်၊ AI Studio ထဲက “vibe coding” နဲ့ annotation mode အင်္ဂါရပ်အသစ်တွေ၊ DeepSeek-OCR ရဲ့ context compression နည်းလမ်းအသစ်၊ ပြီးတော့ generative video editing ကို ခွင့်ပြုပေးတဲ့ Veo 3.1 ရဲ့ အကြီးစား အပ်ဒိတ်တို့ကို ကျွန်တော်တို့ စူးစမ်းလေ့လာသွားကြမှာဖြစ်ပါတယ်။

၂️⃣ Factory Floor- ဒီအပိုင်းရဲ့ အဓိကအချက်ဖြစ်တဲ့ Ravin Kumar နဲ့အတူ နက်ရှိုင်းစွာ ဆန်းစစ်ဆွေးနွေးခြင်း။ Agentic စွမ်းရည်ရှိတဲ့ Open Model တစ်ခုကို လေ့ကျင့်ဖို့ အဆုံးစွန်လုပ်ငန်းစဉ်အတွက် သူ့ရဲ့လက်တွေ့အမြင်တွေကို ရရှိသွားကြမှာဖြစ်ပြီး ဒါတွေပါဝင်ပါတယ်-

➖ Data- “Agent လေ့ကျင့်ရေး Data” ( trajectories, thoughts, and actions) ဆိုတာ တကယ်တမ်းဘယ်လိုပုံစံမျိုးလဲ။

➖ လေ့ကျင့်ခြင်း- အဆင့်နှစ်ဆင့်ခွဲခြားခြင်း- “စာအုပ်ပါ” နမူနာတွေကို သင်ယူဖို့ Supervised Fine-Tuning (SFT) နဲ့ “လက်တွေ့လုပ်ကိုင်ခြင်းဖြင့် သင်ယူခြင်း” အတွက် Reinforcement Learning (RL)။

➖ အကဲဖြတ်ခြင်း- Agent တစ်ခုအတွက် စွမ်းရည်နဲ့ ဘေးကင်းရေးကို စမ်းသပ်ဖို့ “နောက်ဆုံးစာမေးပွဲ” ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်မလဲ။

ဆောက်လုပ်ရေးသမားများ မေးခွန်းနှင့် အဖြေများ- ဒီလူထုအသိုင်းအဝိုင်းရဲ့ အထက်တန်းစားမေးခွန်းကို ကျွန်တော်တို့ဖြေကြားပေးသွားမှာဖြစ်ပါတယ်-

➖ “အထူးသဖြင့် Gemini လို Model တွေကို အသုံးပြုတဲ့အခါ AI Agent တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို Production ထဲမထည့်ခင်မှာ အကဲဖြတ်ဖို့ သင့်ရဲ့အကြံပြုထားတဲ့ ဗျူဟာတွေက ဘာတွေလဲ။”

သင်ဟာ အတွေ့အကြုံရင့် ဆောက်လုပ်ရေးသမားတစ်ယောက်ဖြစ်ဖြစ်၊ AI Agent တွေနဲ့ ခရီးစဉ်အစပဲဖြစ်ဖြစ် ဒီအပိုင်းမှာ သင့်ကို ချက်ချင်းစတင် တည်ဆောက်ချင်စိတ်ဖြစ်စေမယ့် စေ့ဆော်မှုတွေနဲ့ လက်တွေ့ပြသမှုတွေ ပြည့်နှက်နေပါတယ်။ သင့်ရဲ့မေးခွန်းတွေနဲ့ ပြန်လည်အကြံပြုချက်တွေကို YouTube မှတ်ချက်များကဏ္ဍမှာ ချန်ထားခဲ့ပါ။

🔗 ဖော်ပြခဲ့တဲ့ အရင်းအမြစ်နှင့် လင့်ခ်များ-

➖ Google’s computer use model → https://goo.gle/3JMWJUH

➖ Vibe coding with Google’s AI Studio → https://goo.gle/4qOYmCa

➖ Google’s Veo 3.1 → https://goo.gle/4qKSIAQ

➖ Deepseek-OCR → https://goo.gle/47X8UHE

Agent Factory ကို နောက်ထပ်ကြည့်ရှုရန် → https://www.youtube.com/playlist?list=PLIivdWyY5sqLXR1eSkiM5bE6pFlXC-OSs

🔔 Google Cloud Tech ကို Subscribe လုပ်ရန် → https://goo.gle/GoogleCloudTech

#GoogleAIStudio #AIAgents #GroundingWithMaps

ဟောပြောသူများ- Amit Maraj, Ivan Nardini, Ravin Kumar

ဖော်ပြခဲ့သည့် ထုတ်ကုန်များ- Google Cloud Run, Gemma, Gemini