Gemma 4 ကို Android ဖုန်းတစ်လုံးနဲ့ Cloud GPU တစ်ခုထဲမှာ စမ်းသပ်ကြည့်ခဲ့ပါတယ်။ ဒါကတော့ ရလဒ်တွေပါ။

Gemma 4 https://goo.gle/4tFKxGE

Gemma 4 in Google Cloud https://goo.gle/4mpWI8f

Deploy Gemma 4 in Cloud Run https://goo.gle/48mIizK

စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးပေါ်တွင် အင်တာနက်မလိုဘဲ အပြည့်အဝ အလုပ်လုပ်နေသော ပွင့်လင်းရင်းမြစ် မော်ဒယ်တစ်ခုသည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က ကလပ်စ်အခြေပြု API များထက် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သလား။ The Agent Factory ၏ ဤအပိုင်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် Google DeepMind မှ ထုတ်ပြန်လိုက်သော နောက်ဆုံးပေါ် ပွင့်လင်းရင်းမြစ် မော်ဒယ်မျိုးနွယ်ဖြစ်သည့် Gemma 4 ကို နက်ရှိုင်းစွာ လေ့လာသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆောက်လုပ်ရေးသမားများအတွက် အရေးကြီးသော မေးခွန်းတစ်ရပ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖြေကြားပေးသွားမည်။ မြင့်မားသော ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် အနိမ့်ဆုံး ဟာ့ဒ်ဝဲ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးနှင့် ဒေတာ အချုပ်အခြာအာဏာတို့ကို မည်သို့ ချိန်ညှိမည်နည်း။

Google DeepMind မှ Omar Sanseviero က Gemma 4 အား ကြီးမားသော “parameter တစ်ခုစီအတွက် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး” ကို ပေးစွမ်းနိုင်စေရန် ခွင့်ပြုပေးသည့် ဗိသုကာဆိုင်ရာ စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကြီးများကို ရှင်းပြသည်ကို သင်တွေ့ရမည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သတ်မှတ်ချက်များအကြောင်းသာမကဘဲ ၎င်းတို့ကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်နေပုံကိုပါ ပြသသွားမည်။ MCP ဆာဗာတစ်ခုမှတစ်ဆင့် Seattle ကို လမ်းညွှန်နေသော အစားအသောက်လှည့်လည်ကြည့်ရှုရေး အေးဂျင့်တစ်ခုကို သင်ကြည့်ရှုရမည်ဖြစ်ပြီး၊ Gemma 4 သည် ရူပဗေဒနိယာမများကို ဆင်ခြင်တုံတရားဖြင့် စဉ်းစားကာ Python သဲပုံးထဲတွင် အစမှပင် ခုန်နေသော ဘောလုံးအန်နီမီးရှင်းကို ကုဒ်ရေးသားပုံကို အံ့ဩဖွယ် သရုပ်ပြမှုတစ်ခုကို သင်မျက်မြင်ကိုယ်တွေ့ ကြုံတွေ့ရမည်။ Gemma 4 သည် Apache 2.0 လိုင်စင်ကို ကျင့်သုံးလိုက်ခြင်းနှင့် ၎င်းက သင့်အတွက် မည်သည့်အရာများကို ဖွင့်ပေးလိုက်သည်ကိုလည်း ကျွန်ုပ်တို့ ရှင်းလင်းဖြိုခွဲပြသသွားမည်။

သင်သည် ကလပ်စ် ဗိသုကာပညာရှင်တစ်ဦးဖြစ်စေ၊ လွတ်လပ်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးဆောက်လုပ်ရေးသမားတစ်ဦးဖြစ်စေ၊ ဤမော်ဒယ်များကို မိမိကိုယ်တိုင် ဟိုစ်တင်လုပ်ရန် ရှင်းလင်းသော လမ်းညွှန်ချက်တစ်ခုကို ရယူသွားမည်ဖြစ်သည်။ ပိုမိုမြန်ဆန်၊ ပိုမိုစျေးပေါပြီး ယခင်ကထက် ပိုမိုလျှို့ဝှက်ကွယ်ရာရှိသော အေးဂျင့်များကို တည်ဆောက်ရန် မူလအတိုင်း function ခေါ်ဆိုခြင်း၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကျသော JSON ရလဒ်ထုတ်ခြင်းနှင့် မာလ်တီမိုဒယ် နားလည်မှုစွမ်းရည်ကဲ့သို့သော လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို သင်လေ့လာသင်ယူရမည်။

အခန်းကဏ္ဍများ-
0:00 – နိဒါန်း
0:50 – Google DeepMind မှ Omar Sanseviero နှင့် တွေ့ဆုံခြင်း
1:40 – Gemma 4 ကို အေးဂျင့်များအတွက် “အဓိက ခြေလှမ်းကြီး” တစ်ခုအဖြစ် မည်သည်က ဖန်တီးပေးသနည်း။
1:53 – သရုပ်ပြ – Android ဖုန်းပေါ်တွင် Gemma 4 ကို လည်ပတ်ခြင်း
2:45 – ဖုန်းပေါ်တွင် လည်ပတ်နေသော အေးဂျင့် ကျွမ်းကျင်မှုများ! Function ခေါ်ဆိုခြင်း၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကျသော ရလဒ်ထုတ်ခြင်း၊ စဉ်းစားတွေးခေါ်ခြင်းနှင့် မာလ်တီမိုဒယ် နားလည်မှု။
4:05 – Apache 2.0 သို့ ပြောင်းလဲခြင်း- လိုင်စင်ပြောင်းလဲခြင်း၏ အရေးပါမှု
5:29 – ADK သရုပ်ပြ- Google Maps ဖြင့် အစားအသောက်လှည့်လည်ကြည့်ရှုရေး အေးဂျင့်တစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း
8:03 – သရုပ်ပြ- Gemma 4 သည် ရူပဗေဒနှင့် မြေဆွဲအားကို အသုံးပြု၍ Python ကုဒ်ဖြင့် အန်နီမီးရှင်းများ ဖန်တီးပုံ
12:05 – ပစ္စည်းတစ်ခုပေါ်တွင် 256k context ရှိခြင်းသည် ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ဖြစ်စေရသည့် အကြောင်းရင်း
12:34 – ကုဒ်လုပ်ဆောင်ချက် အေးဂျင့်များ၏ ပေါက်ကွဲမှု
15:10 – ကုန်ကျစရိတ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- မိမိကိုယ်တိုင် ဟိုစ်တင်ခြင်း နှင့် API-အခြေပြု မော်ဒယ်များ
17:23 – ဗိသုကာဆိုင်ရာ နက်ရှိုင်းစွာ လေ့လာခြင်း- MoE နှင့် per-layer embeddings
18:30 – မာလ်တီမိုဒယ် နားလည်မှုတွင် Variable aspect ratio
19