Dating Apps များသည် Romance လိမ်လည်သူများကို နှိမ်နင်းသည်။

Citi မှ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လိမ်လည်မှု ထောက်လှမ်းရေး အကြီးအကဲ Michael Steinbach နှင့် FBI အမျိုးသား လုံခြုံရေး ဌာနခွဲ၏ အမှုဆောင် လက်ထောက် ဒါရိုက်တာ ဖြစ်သူ Michael Steinbach က ပြောကြားသည်မှာ — ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ပြောရလျှင် — လိမ်လည်မှု သည် “ပမာဏမြင့်မားသော ကတ်ခိုးများ သို့မဟုတ် သတင်းအချက်အလက်များစွာကို ရယူခြင်းမှ အလွန်လျင်မြန်စွာ ရယူခြင်းမှ ကူးပြောင်းသွားသည် ။ လိမ်လည်သူများသည် စောင့်ကြည့်မှုပြုလုပ်ရာတွင် အချိန်ပိုပေးလေ့ရှိသော ခေတ်မီဆန်းပြားသော လူမှုရေးအင်ဂျင်နီယာ၊” ချိန်းတွေ့ခြင်းအက်ပ်များသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလိမ်လည်မှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမျှသာဖြစ်ပြီး ပမာဏမြင့်မားသောလိမ်လည်မှုဖြစ်ပွားဆဲဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ထပ်လောင်းပြောသည်။ ဒါပေမယ့် လိမ်လည်လှည့်စားသူတွေအတွက်တော့ “မင်းရဲ့သားကောင်ရဲ့ယုံကြည်မှုနဲ့ ယုံကြည်မှုကို အချိန်ဖြုန်းနိုင်ရင် ဆုလာဘ်တွေက အများကြီးပိုကြီးတယ်” လို့ Steinbach က ပြောပါတယ်။ သူဟာ သုံးစွဲသူတွေကို ဘဏ်လုပ်ငန်းအက်ပ် ဒါမှမဟုတ် ချိန်းတွေ့အက်ပ်မှာပဲဖြစ်ဖြစ်၊ တစ်ချို့သော အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုတွေကို ချဉ်းကပ်ဖို့ အကြံပေးထားပါတယ်။ ကျန်းမာသောပမာဏကို ဝိစိကိစ္ဆာ။ “ဒီမှာ ငါတို့မှာ မှတ်သားဖွယ်စကားတစ်ခွန်းရှိတယ်- ဖုန်းမကိုင်ပါနဲ့၊ ဖုန်းခေါ်လိုက်ပါ” လို့ Steinbach က ဆိုပါတယ်။ “လိမ်လည်လှည့်ဖြားသူအများစုဟာ ဘယ်လိုပဲ ပေါင်းစည်းထားပါစေ၊ မတောင်းဆိုဘဲနဲ့ သင့်ကို ဆက်သွယ်နေကြပါတယ်” သင့်ကိုယ်သင် ရိုးသားပါ။ တစ်ယောက်ယောက်က မှန်လွန်းတယ်ထင်ရင် သူတို့ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ စစ်မှန်သောယုံကြည်မှုမတည်မငြိမ်မချင်း၊ ဤကိစ္စတွင်၊ ချိန်းတွေ့အက်ပ်တွင်—စကားပြောဆိုမှုများကို ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင်ထားပါ။ FTC ၏ အဆိုအရ “အသေးစိတ် ဇာတ်ကြောင်းများ” ပါသော အချစ်ဇာတ်လမ်း လိမ်လည်မှု အစီရင်ခံစာ၏ ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်သည် စကားဝိုင်းကို WhatsApp၊ Google Chat သို့မဟုတ် Telegram သို့ ရွှေ့ထားသည်ကို ဖော်ပြနေသည်။ ချိန်းတွေ့သည့်အက်ပ်ကုမ္ပဏီများသည် လိမ်လည်လှည့်စားမှုများတွင် အတက်အကျကို တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ပြဿနာကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် တီထွင်ထားသော လက်စွဲကိရိယာများနှင့် AI စွမ်းအင်သုံးပစ္စည်းများကို ထုတ်ပေးခြင်း။ Match Group ၏အက်ပ်များစွာသည် ယခုအခါ အသုံးပြုသူများအား အက်ပ်အတွင်း ၎င်းတို့ပုံများကို တိုက်ရိုက်ဖမ်းယူရန် အားပေးသည့် ဓာတ်ပုံ သို့မဟုတ် ဗီဒီယို အတည်ပြုခြင်းအင်္ဂါရပ်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့ကို တစ်စုံတစ်ဦးမှ ၎င်း၏ ပြောပြချက်မက်တာဒေတာကို ဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည့် ယခင်က ရိုက်ကူးထားသော ဓာတ်ပုံတစ်ပုံကို အပ်လုဒ်တင်ခွင့်ပြုမည့်အစား အကောင့်၏တရားဝင်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကြိုးစားရန် စက်-သင်ယူခြင်းကိရိယာများမှတစ်ဆင့် လုပ်ဆောင်သည်။ (၂၀၂၂ ခုနှစ် အောက်တိုဘာလမှ ချိန်းတွေ့သည့်အက်ပ် လိမ်လည်မှုများဆိုင်ရာ ကြိုးမဲ့ အစီရင်ခံစာတွင် Tinder သည် ထိုအချိန်က Hinge တွင် ဤအတည်ပြုခြင်းအင်္ဂါရပ် မရှိခဲ့ကြောင်း ထောက်ပြထားသည်။) LGBTQ အသိုင်းအဝိုင်းရှိ အမျိုးသားအများစုကို ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် Grindr ကဲ့သို့သော အက်ပ်အတွက်၊ လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ တင်းမာမှုများ၊ Grindr ၏ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌဖြစ်ပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် ဘေးကင်းမှုကို ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲသည့် အခန်းကဏ္ဍတွင် ပါ၀င်သော Alice Hunsberger က ၎င်းသည် အခြားအက်ပ်များတွင်ရှိနိုင်သည်ထက် ဘေးကင်းရေးသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သည်ဟု ဆိုသည်။ “လူအများစုက LGBTQ အက်ပ်နဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့ အင်တာနက်မှာ သူတို့ကိုယ်သူတို့ လူသိရှင်ကြား ဓာတ်ပုံရိုက်ဖို့ အဆင်မပြေတဲ့အတွက် သူတို့ရဲ့ အများသူငှာ ပရိုဖိုင်မှာ လူတိုင်းရဲ့ မျက်နှာဓာတ်ပုံကို မလိုအပ်ပါဘူး” ဟု Hunsberger က ပြောကြားခဲ့သည်။ ” LGBTQ တွေကို အမြဲလက်ခံခြင်းမရှိတဲ့နိုင်ငံတွေကလူတွေအတွက်အထူးအရေးကြီးပါတယ် ဒါမှမဟုတ် ရပ်ရွာရဲ့တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ဖို့အတွက်တောင်တရားမ၀င်တဲ့နိုင်ငံတွေမှာရှိတဲ့လူတွေအတွက်အထူးအရေးကြီးပါတယ်” ဟု Hunsberger မှပြောကြားခဲ့သည်မှာ ကြီးမားသော bot scams များအတွက်၊ app သည် machine learning ကိုလုပ်ဆောင်ရန်အတွက်အသုံးပြုသည် အကောင့်ဖွင့်သည့်အချိန်၌ မက်တာဒေတာ၊ SMS ဖုန်းဖြင့် အတည်ပြုခြင်းအပေါ် အားကိုးကာ၊ ထို့နောက် လူသားအစစ်အမှန်ထက် ပိုမိုလျင်မြန်စွာ မက်ဆေ့ချ်များပေးပို့ရန် အက်ပ်ကို အသုံးပြုသူများ၏ ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကြိုးစားသည်။ အသုံးပြုသူများသည် ဓာတ်ပုံများကို အပ်လုဒ်လုပ်သည့်အခါတွင် တူညီသောဓာတ်ပုံကို အသုံးပြုနေချိန်တွင် Grindr သည် တွေ့ရှိနိုင်သည်…