ဗီဒီယို။ Power BI Intro to Data Analysis Beginner Tutorial

Power BI Intro to Data Analysis Beginner Tutorial

လေ့ကျင့်ခန်းဖိုင်များ- https://learnitanytime.com/p/exercise-files-power-bi-intro-to-data-analysis-beginner-tutorial

အဲဒါဘယ်သူလဲ- စီးပွားရေးလေ့လာသုံးသပ်သူတွေ၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူတွေနဲ့ ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနဲ့ စိတ်ကူးပုံဖော်ခြင်းမှာ နောက်တဆင့်တက်ဖို့ ရှာဖွေနေတဲ့ကြားက လူတိုင်း။

အဲဒါဘာလဲ- Power BI သည် Microsoft ၏ လုပ်ငန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု ပလပ်ဖောင်းဖြစ်သည်။ တိုက်ရိုက်ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသောအစီရင်ခံစာများကို အသုံးပြု၍ ဒေတာအစုအဝေးများကို စုစည်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ မြင်သာစေရန်အတွက် ၎င်းကို အခြေခံမှစ၍ ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။

သင်သင်ယူရမည့်အရာ- ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် Power BI ကို ထိထိရောက်ရောက်အသုံးပြုရန် လိုအပ်သော အခြေခံကျွမ်းကျင်မှုများကို ကျောင်းသားများက သင်ယူမည်ဖြစ်သည်။ သင်တန်းသည် Power BI အင်တာဖေ့စ်ကို မိတ်ဆက်ပြီး ကျောင်းသားများအား ပလက်ဖောင်းကို မည်ကဲ့သို့ လမ်းညွှန်ရန်နှင့် Excel ဖိုင်များကဲ့သို့ ဒေတာအရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးသို့ ချိတ်ဆက်နည်းကို သင်ကြားပေးခြင်းဖြင့် စတင်သည်။ ၎င်းတို့သည် Power Query Editor ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာရှင်းလင်းခြင်းနှင့် အသွင်ပြောင်းခြင်းအတွက် နည်းစနစ်များကို ရှာဖွေမည်ဖြစ်ပြီး ဒေတာအတွဲများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားကြောင်း သေချာစေမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်ခန်းစာတွင် ဇယားများအကြား ဆက်ဆံရေးများကို စီမံခန့်ခွဲခြင်း၊ အစီရင်ခံစာမြင်ကွင်းကဲ့သို့ အဓိကအစိတ်အပိုင်းများကို နားလည်ခြင်းနှင့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ရန်အတွက် ဖဲကြိုးနှင့် DAX အသုံးအနှုန်းများကဲ့သို့သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်ခန်းစာတွင် ဒေတာမော်ဒယ်များ ဖန်တီးခြင်းတို့ကို အကျုံးဝင်ပါသည်။ ဤသင်တန်းပြီးဆုံးချိန်တွင် ကျောင်းသားများသည် ဒေတာပုံစံများကို တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ခြင်းတို့ကို ခိုင်မာစွာ ဆုပ်ကိုင်ထားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ နောက်သင်ခန်းစာများတွင် သက်ရောက်မှုရှိသော အစီရင်ခံစာများနှင့် စိတ်ကူးပုံဖော်မှုများကို ဖန်တီးရန်အတွက် စင်မြင့်ကို သတ်မှတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။

လက်စွဲများ- https://bit.ly/30xZb59
အသုံးပြုသူအမည်- လက်စွဲစာအုပ်များ
စကားဝှက်- စကားဝှက်

0:00 စတင်သည်။
နိဒါန်း 00:09
Power Bi Interface ၀၂:၂၂
ဒေတာအရင်းအမြစ်များသို့ ချိတ်ဆက်နေသည် 06:13
Power Query Interface ၀၉:၄၇
Power Query 19:57 ကိုအသုံးပြုခြင်း။
Data Modeling 25:25
နိဂုံး ၃၇:၅၀

#PowerBI #DataAnalysis #DataAnalytics

(ဂ) 2024 Learnit, Inc.
ဤအကြောင်းအရာ၏တရားမဝင်မျိုးပွားမှုမှန်သမျှသည် ချက်ခြင်းတရားဥပဒေအရ အရေးယူခြင်းခံရလိမ့်မည်။